专业简介
山东农业大学 计算机类 数据科学与大数据技术专业说明
专业简介
山东农业大学计算机类数据科学与大数据技术专业旨在培养具备扎实的计算机科学基础,熟练掌握数据科学与大数据技术相关理论、方法和技能的专业人才。本专业注重理论与实践相结合,使学生能够运用所学知识解决实际问题,为社会培养具备创新精神和实践能力的高素质应用型人才。
专业特色
学科交叉融合:本专业融合了计算机科学与技术、数学、统计学等多个学科的知识,为学生提供了全面的知识体系。
实践教学:本专业注重实践教学,通过实验、实习、项目等多种形式,提高学生的动手能力和实际操作能力。
产学研结合:与多家企业和科研机构合作,为学生提供丰富的实习和实践机会。
课程设置
本专业课程设置包括公共基础课程、专业基础课程和专业核心课程三大模块。
公共基础课程:包括大学英语、高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
专业基础课程:包括数据结构、计算机网络、操作系统、数据库原理等。
专业核心课程:包括大数据技术原理、数据挖掘、机器学习、大数据分析与处理等。
就业方向
毕业生可在以下领域就业:
互联网公司:担任数据分析师、大数据工程师、算法工程师等职位。
金融机构:从事风险管理、数据分析、量化投资等工作。
政府部门:从事数据分析、信息处理、决策支持等工作。
科研机构:从事数据科学研究、技术开发等工作。
推荐方向
数据科学与大数据技术:进一步深造,攻读硕士、博士学位,从事数据科学研究。
人工智能:关注人工智能领域的发展,学习相关课程,为未来职业发展打下基础。
软件工程:深入学习软件开发技术,成为优秀的软件开发工程师。
最新文章