广州理工学院数据科学与大数据技术专业

广东广州市

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专业简介

广州理工学院工学计算机类数据科学与大数据技术专业说明

广州理工学院工学计算机类数据科学与大数据技术专业，致力于培养具有扎实理论基础、实践能力和创新精神的数据科学人才。本专业紧密围绕国家大数据发展战略，结合市场需求，以培养适应社会发展需要的高素质应用型人才为目标。

本专业课程设置包括但不限于以下几类：

基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等。

专业核心课程：数据结构、操作系统、计算机网络、数据库系统原理、数据挖掘、机器学习、大数据技术等。

实践课程：大数据平台搭建、数据分析与可视化、大数据应用开发等。

毕业生可在以下领域找到就业机会：

大数据企业：从事数据分析师、数据工程师、大数据平台运维等工作。

互联网公司：担任数据产品经理、数据架构师、算法工程师等职位。

金融机构：从事风险管理、信用评估、投资分析等工作。

政府部门：参与大数据政策制定、数据分析、决策支持等工作。

针对本专业毕业生，我们推荐以下职业发展方向：

数据科学家：深入研究数据分析、机器学习、深度学习等领域，为企业和机构提供数据驱动决策支持。

大数据工程师：负责大数据平台搭建、维护和优化，确保数据安全和高效处理。

数据产品经理：结合业务需求，设计并开发具有创新性和实用性的数据产品。

算法工程师：专注于算法研究，为企业和机构提供高效的算法解决方案。

广州理工学院工学计算机类数据科学与大数据技术专业，期待与您携手共进，共创美好未来！

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