深圳技术大学数据科学与大数据技术专业

广东深圳市

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专业简介

深圳技术大学工学（计算机类）数据科学与大数据技术专业说明

深圳技术大学工学（计算机类）数据科学与大数据技术专业是针对当前大数据时代背景下，培养具备扎实计算机科学基础和数据分析能力的专业人才。本专业旨在培养能够适应社会需求，具备创新精神和实践能力的数据科学家，能够在政府、企业、科研机构等领域从事数据分析、大数据处理、算法设计与开发等工作。

理论与实践并重：本专业注重理论与实践相结合，通过实验室教学、企业实习等方式，提高学生的实践能力。

前沿技术引领：紧跟大数据技术发展趋势，引入最新的数据挖掘、机器学习、云计算等技术，保证教学内容的前沿性。

产学研结合：与多家知名企业合作，为学生提供实习和就业机会，实现产学研一体化。

本专业课程设置包括计算机科学基础课程、数据科学与大数据技术核心课程、专业选修课程和实践环节。

计算机科学基础课程：包括程序设计、数据结构、计算机网络、操作系统等。

数据科学与大数据技术核心课程：包括大数据技术、数据挖掘、机器学习、数据库系统、数据可视化等。

专业选修课程：包括人工智能、自然语言处理、物联网技术等。

实践环节：包括课程设计、毕业设计、企业实习等。

毕业生可在以下领域就业：

数据分析与挖掘：在互联网公司、金融机构、政府部门等从事数据分析师、数据挖掘工程师等工作。

大数据平台开发：在IT企业从事大数据平台架构设计、开发与维护等工作。

人工智能与机器学习：在人工智能领域从事算法研究、模型开发等工作。

本专业为四年制本科（普通）教育，旨在为学生提供全面的知识体系和实践技能，培养具有国际视野和创新精神的数据科学与大数据技术专业人才。

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